早稲田大学によると、人工知能が大量の白黒、カラー画像から色づけの手がかりとなる特徴を学習し、その特徴を生かして与えられた白黒画像をカラー画像に変換する。人工知能は画像全体から得られる特徴と小さな個所から抽出した特徴を分けて認識する。画面全体からは屋外か屋内か、昼間か夜間かを読み取り、小さな個所からは砂や葉や水などそれぞれの物体が持つ質感によりどのように色づけするのが適当かを推測する。双方を結びつけて彩色を進めることで、夕暮れの空や人の肌など微妙な色合いを状況に応じて再現できるようになった。

　この方法を用いれば、100年前の明治時代に撮影された白黒写真でも、人の手を介さずに自然な色づけが可能になる。彩色結果をユーザーテストで評価したところ、約90％の色づけ結果が最も自然に見えることが分かった。研究成果は7月に米国のロサンゼルスで開かれるコンピューターグラフィックスの国際会議「SIGGRAPH 2016」で発表される。