求人ID : D122091574
「教授の公募（数理データ科学教育研究センターレギュラトリーサイエンスユニット）」 | 群馬大学
- 公開日:2022.09.27.
- 更新日:2022.11.07.
募集要項
- 求人内容
- [機関の説明（機関概要(設立年、資本金額、従業員数等)、事業内容の詳細、募集の背景、プロジェクトの説明等）]
[仕事内容（採用後の業務・職務内容、担当科目等）]
研究:
情報工学、生体認証、画像解析、レギュラトリーサイエンス
教育:
・大学院・学部学生に対する教育・研究指導
・担当授業科目
（大学院）レギュラトリーサイエンスに関する講義及び PBL を担当していただきます。
（教養教育）全学必修科目"データ・サイエンス"及び、データの利活用に関する講義及び演習を担当していただきます。
管理運営・社会貢献:
・数理データ科学教育研究センターの管理運営に関する業務
・データサイエンスの e-learning 教材の開発に関する業務
・STEM 教育に関わる教材開発に関する業務
[勤務地住所（就業場所の詳細等）]
勤務地：
前橋市昭和町３－３９－１５ 昭和キャンパス
[募集人員（職名・採用人数等）]
募集人員： １名（教授）
[着任時期（採用日、着任日等）]
着任時期： 令和５年４月１日(以降のなるべく早い時期) - 研究分野
- 大分野: 情報学
- 小分野: システム工学
- 職種
- 教授相当
- 募集組織
- 群馬大学
- 勤務形態
- 常勤（任期あり） ５年
- 勤務地
- 関東 ・ 群馬県
- 応募資格
- [業務に必要な特定分野の公的資格・条件(学歴、学位など)・経験(何年以上)、及び専門性等の詳細]
次のいずれも満たす者
(1)博士の学位を有する方
(2)データサイエンス及び実技・実験・PBL 等 e-learning の教材開発について熱意を持ち積極的に参画できる方（当該経験があると望ましい）
(3)STEM 教育に関わる実験・実技等の教材開発に熱意を持ち積極的に参画できる方（当該経験があると望ましい）
(4)データサイエンス教育に熱意を持ち積極的に全学的なデータサイエンス教育に参画できる方(教育体制の運営，情報の管理，データ利用の審査経験があると望ましい) - 待遇
- [採用後の待遇（職名、給与(賃金)、勤務時間、雇用形態、雇用期間・試用期間）] ※重要
[時間外労働の状況、休憩時間、裁量労働制等はその旨、休日、各種保険（社会保険、労働保険）、各種制度（昇給、賞与、交通費支給、退職金、定年等）、雇用でない場合の採用者との契約形態、待遇（給与等）に関する規程のURL等]
給与：
年俸制適用退職手当あり
本学教職員就業規則及び２号年俸制適用教員給与規則に基づき、学歴・職務経験を考慮し基本給を決定
ほか通勤・住居・扶養等の諸手当及び昇給制度あり
教職員就業規則
https://www.gunma-u.ac.jp/kisoku/pdf/chap_02/sec_0220/022010.pdf
２号年俸制適用教員給与規則
https://www.gunma-u.ac.jp/kisoku/pdf/chap_02/sec_0220/022085.pdf
就業時間：
8：30～17：15 を基本として、専門業務型裁量労働制を適用(1 日 7 時間 45 分働いたものとみなす)
雇用形態： 常勤
任期： 5 年
任期中に業績評価・審査を行い、適任となった者は任期の定めのない教員として雇用する。定年は満 65 歳の年度末とする。
試用期間： ６か月
休日・休暇：
土・日、祝日法に基づく休日、年末年始(12 月 29 日～1 月 3 日) 年次有給休暇、特別休暇等
社会保険等：
文部科学省共済組合、厚生年金、雇用保険、労災保険
[就業場所における受動喫煙防止のための取組事項] ※重要
受動喫煙防止措置の状況： 敷地内禁煙 - 募集期間
- 2022年11月30日 必着
- 応募・選考・結果通知・連絡先
- [応募書類、応募(提出)方法（郵送・メール添付・Web応募利用の詳細など）、送付先（住所・メールアドレス・Web応募URL等）]
書類送付先：
〒371-8510 群馬県前橋市荒牧町四丁目 2 番地
群馬大学研究推進部産学連携推進課副課長六 本 木 簡易書留にて「数理データ科学教育研究センター・教授
（レギュラトリーサイエンス）・応募書類」と朱書きのうえ，上記宛てに郵送をお願いします。
応募書類の電子データ（PDF）を USB メモリに入れて，簡易書留またはそれに準ずる方法にて送付してください。
なお、提出書類は原則として返却いたしません。
提出書類：
（１）教員個人調書（本学所定様式）（別途写真をご送付ください。）
（２）教育研究業績書（本学所定様式）
（３）最近１０年間の科学研究費補助金等の受給状況（本学所定様式）
（４）主要論文１０編以内の別刷りまたはコピー
（５）研究業績概要（A4 判用紙２枚程度）
（６）今後の教育および研究に対する抱負（A4 判用紙２枚程度）
（７）データサイエンス教育の設計、導入、管理、運用の実績がもしあれば、それについての説明（A4 判用紙１枚程度）
（８）教材開発の実績がもしあれば、それについての説明（A4 判用紙１枚程度）
（９）応募者本人の連絡先（電話番号、メールアドレス）
（10）可能ならば応募者について照会できる２名の方の氏名・所属・連絡先
[選考内容（面接・選考の場所、選考方法、採否の決定など）]
選考内容：
書類選考の上、合格者に対し面接、必要に応じてプレゼンテーションや模擬授業を実施
面接等実施に伴う旅費・宿泊費等の諸経費は応募者負担
[結果通知方法、応募書類の返却可否等]
[問い合わせ連絡先（担当者所属、役職、氏名、機関のメールアドレス及び、電話番号）] ※重要
問い合わせ先：
群馬大学研究推進部産学連携推進課副課長六本木
TEL：027-220-7633
E-mail：KK-Sangakurenkei4＠jimu.gunma-u.ac.jp - 添付書類
- 電子応募
- この公募は、電子応募できません。