慶應義塾大学薬学部 特任教員の公募（医薬品情報学講座） | 慶應義塾大学

募集要項

求人内容

■ 勤務地
〒105-8512 東京都港区芝公園1-5-30　
慶應義塾大学薬学部（医薬品情報学講座）

■ 職種・人員
特任教員（助教または研究員；資格，能力，経験等に応じて決定する），1名

■ 仕事内容
2022年10月から開始されたJST CRESTバイオDX領域「リアルワールドテキスト処理の深化によるデータ駆動型探薬」（代表：奈良先端大・荒牧英治）に参画し，以下のプロジェクトを推進していただける特任教員を募集します．
本プロジェクトでは，自然言語処理（NLP）を中心としたデータサイエンスをベースに，副作用を抑制する薬剤の発見など，治療の質を高めることを目指します．初年度は，抗がん剤治療における有害事象抑制を対象に，次年度以降，様々な疾患に対象を広げる予定です．最新のNLP技術開発にとどまらず，病院内外／患者発信のデータ収集から動物実験等を用いた効果検証等にいたる，大きな射程の研究課題です．
本プロジェクトは，奈良先端大（荒牧英治），東大院医（河添悦昌）と慶應大薬（堀里子）の３グループの連携により推進していきます．本公募対象は，薬学や医学の知識を有し，動物実験をはじめとしたラボワークの経験がある方を想定していますが，本プロジェクトがカバーする領域のいずれかに強みを有する方の応募もお待ちしています．

研究分野

• 大分野: 医歯薬学
• 小分野: 薬学
• 大分野: 情報学
• 小分野: 全て
• 大分野: 複合領域
• 小分野: 全て

職種

• 助教相当
• 研究員・ポスドク相当

募集組織

慶應義塾大学

勤務形態

常勤（任期あり） 2023年4月1日以降できる限り早い時期から2024年3月31日まで ※年度毎の契約更新．なお最長2028年3月31日まで延長の可能性あり

勤務地

関東 ・ 東京都

応募資格

■ 応募資格
博士の学位（取得見込み含む）を有すること．
特に，薬学や医学の知識を有し，動物実験の経験がある方．このほか，統計解析やビッグデータ解析等の専門知識を有する方も歓迎いたします．

待遇

■ 採用予定日
2023年4月1日以降できるだけ早い時期
※勤務開始日応相談

■ 任期
採用日から2024年3月31日まで
※年度毎の契約更新．なお最長2028年3月31日まで延長の可能性あり

■ 就業時間
週 5 日勤務，1 日 8 時間（勤務日・時間については相談に応じます）

■ 待遇
休日：土曜・日曜，祝日，年末年始（12/29～1/3）
給与：給与は年齢・学歴・職歴・業績等を考慮の上，慶應義塾の規程に基づき決定

■ 各種保険
健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険等完備

■ 試用期間の有無
無

募集期間

2023年03月31日 必着 ただし，適任者の採用が決まり次第，募集を締め切ります．

応募・選考・結果通知・連絡先

■ 提出書類
・履歴書(写真貼付のこと)
・業績目録(原著論文，総説，著書，学会での招待講演等, 研究費獲得状況等を記載のこと)
・研究実績と今後の抱負（A4 1-2枚程度）
＊いずれも様式自由

■ 応募方法
メール添付にてお送りください．
メール送付先：hori-st［at］pha.keio.ac.jp （［at］は@に変換）
※なお，履歴書は採用・不採用の結果を問わず返却いたしません．不採用の方の履歴書については，誤送による個人情報漏洩リスクに鑑み，採用活動の終了時点で責任を持って廃棄させていただきます．
※お送りいただいた履歴書は，採用審査の目的のみに使用し，他の目的に使用いたしません．

■ 選考方法
書類選考の上，面接を受けていただく方のみに別途連絡します．
なお，面接の際の経費は応募者にてご負担をお願いいたします．

■ 問い合わせ先
慶應義塾大学薬学部 医薬品情報学講座 堀　里子
E-mail：hori-st［at］pha.keio.ac.jp （［at］は@に変換）

添付書類

• CREST_特任助教、研究員+募集+20230301.pdf

電子応募

この公募は、すべての応募書類を電子応募で受け付けできます。