求人ID : D123051226
経験者採用:複合材料の画像解析・診断技術に関する研究
- 公開日:2023.05.23.
- 更新日:2023.05.23.
募集要項
- 求人内容
- <複合材料の画像解析・診断技術に関する研究>
・持続可能なモビリティ社会の実現につながる高機能性材料および構造体(有機-無機複合材および接合材)の内部構造の可視化像の取得および画像解析による品質保証技術の構築。
・材料損傷の非破壊検査技術を発展させ、部材の要求特性に応じた余寿命予測技術の構築。
■必須となる能力・経験・具体的な資格
・電離放射線、超音波などを用いて得られた画像診断における実務経験者(3年以上)。
・機械学習を用いたデータ解析の基礎知識・実務経験も有することが望ましい。
■求める人物像
・取り巻く環境や状況の変化に柔軟に対応でき、失敗を恐れず挑戦できる人。
・チームの目標達成に向けて一緒になって粘り強く取り組むことができる人。
■勤務地
愛知県長久手市(本社) - 研究分野
- 大分野: 工学
- 小分野: 全て
- 大分野: 情報学
- 小分野: 全て
- 職種
- 研究員・ポスドク相当
- 募集組織
- 株式会社豊田中央研究所
- 勤務形態
- 常勤(任期なし)
- 勤務地
- 東海 ・ 愛知県
- 応募資格
- ・電離放射線、超音波などを用いて得られた画像診断における実務経験者(3年以上)。
・機械学習を用いたデータ解析の基礎知識・実務経験も有することが望ましい。 - 待遇
- 【給与】
経験・能力を考慮し、当社規定により決定します。
基準内手当、時間外勤務手当等、就業規則に準じて支給
給与改定 年1回
賞与 年2回
【勤務時間】
フレックスタイム制
標準勤務時間 8:30~17:30(12:00~13:00休憩)
※入社後3か月間は試用期間のため標準時間勤務
【休日・休暇】年間121日
<長久手キャンパス>
土・日曜日、ゴールデンウィーク、夏季休暇、年末・年始休暇、年次有給休暇
<東京キャンパス>
土、日曜日、祝日、年末・年始休暇、年次有給休暇
【保険】各種社会保険加入、各種団体保険加入 - 募集期間
- 2023年09月30日 必着 採用が決まり次第終了
- 応募・選考・結果通知・連絡先
- 当社ホームページよりご応募ください。
書類選考の上、結果をご連絡します。
応募はインターネットからのみとなっており、応募データにつきましてはご返却できません。応募の秘密は厳守いたします。
お預かりした個人情報は、採用選考および採用後の人事管理の目的のみに使用し、本件目的以外への使用または第三者への提供を行うことはありません。
応募書類:
履歴書(写真添付)、職務歴(研究実績)、論文リスト、主要論文別刷等
選考内容:
書類審査、適性検査、面接
お問合せ先:
e-mail:saiyo@mosk.tytlabs.co.jp
担当者:株式会社豊田中央研究所 人材開発室 - 電子応募
- この公募は、すべての応募書類を電子応募で受け付けできます。
- 応募上の配慮
- ■海外など遠方にお住まいの方 オンライン面接を実施しています(最終選考は原則弊社にお越しいただきます) ■障害のある方 入社後必要な配慮の確認のため、可能であれば障がい者手帳のご提出をお願いいたします。