慶應義塾大学の記事一覧
深層学習による高精度な積分AI、慶應義塾大学が開発に成功
慶應義塾大学大学院の久保田弾氏と徳岡雄大氏（共に研究当時は大学院生）らの研究グループは、高校数学で習う積分を高精度に行 […]
ブラックボックスな脳活動解読器の動作が深層学習の応用で説明可能に
脳活動解読とは、MRIや脳波により計測した脳活動データからその人が何をやっていたのかを推定する技術で、将来的なBMI（ […]
患者が装着する長時間心電検査キットの保険適用開始、慶應義塾大学などが開発
慶應義塾大学病院が株式会社Xenomaと共同して開発した着衣型ホルター心電計（一般的名称は長時間心電用データレコーダ） […]
スマートフォンの持ち方をフロントカメラで推定する手法、慶應義塾大学などが開発
慶應義塾大学、ヤフー株式会社Yahoo! JAPAN研究所、東京工科大学の研究グループはスマートフォンのフロントカメラ […]
上智大学と慶應義塾大学、在学生対象に「ウクライナ平和シンポジウム」を緊急開催
上智大学と慶應義塾大学は、2022年4月29日（金）、今般のウクライナ情勢を受け、在学生を対象に「ウクライナ平和シンポ […]
個人の属性情報を連携利用、慶應義塾大学など実証実験で有用性確認
慶應義塾大学SFC研究所と富士通は個人がデジタル上で管理する自身の属性情報（デジタルアイデンティティー）を組織やサービ […]
LINEで患者の健康状態や薬の副作用をモニタリング、有用性明らかに 慶應義塾大学
慶應義塾大学、帝京大学のグループは、SNSツールであるLINEを利用して患者の健康状態や薬物の副作用情報を収集するシス […]
腕は重くなると高い軌道で動く、義手の使いづらさ解明へ静岡大学が実験
静岡大学の安藤瑠称氏（修士課程）と板口典弘助教（現・慶應義塾大学）は、実験により腕が重くなると、直感に反して腕の運動軌 […]
「脱細胞」した骨格内部で腎臓の自己再生に成功、世界初 慶應義塾大学
慶應義塾大学のグループは、「脱細胞」の技術を用いて、世界で初めてブタの体内で部分切除した腎臓の一部を再生させることに成 […]
生活の中にスポーツを スポーツ庁、第1回「Sport in Lifeアワード」発表
スポーツ庁は、2021年3月1日、日常生活の中でスポーツの習慣づくりを広げる「Sport in Lifeプロジェクト」 […]