注意欠如・多動症（ADHD）患者が自閉スペクトラム症（ASD）を併発しているかを自動的に解析するアルゴリズムを、株式会社日立製作所、自治医科大学、国際医療福祉大学、中央大学の共同研究グループが開発した。
神経発達症であるADHDやASDは、不登校やひきこもり、うつ病などの二次障がいにつながることもあるとされる。近年、ADHDとASDの両方の特徴を持つ患者が少なくないことが報告され、両症状の併発の有無に合わせて診断することが必要となってきている。
しかし、併発有無を見極めるには数ヶ月にわたる経過観察が必要であり、治療法や療育法の決定に時間がかかることで、患者やその家族の負担となっていた。
この課題解決に向けて、2018年3月、服薬経験のないADHD患者の治療薬服用前後の脳活動パターンから、ASD併発の有無による病態の違いを可視化できることを、自治医科大学を中心とした研究グループが明らかにした。そして今回、この知見をもとに、ADHD患者が初めて治療薬を服薬したときの脳反応を光トポグラフィーで計測し、その脳活動信号からASD併発の有無を自動解析する技術の開発に成功した。本技術の効果を検証したところ、数ヶ月後の診断結果に対する予測正確度が約82％であったといい、診断支援技術として実用できる可能性が示された。
本技術を活用することで、従来は医師が数ヶ月かけていたASD併発の診断が、2時間程度でできるようになるかもしれない。今後、同研究グループは臨床研究を通じて、神経発達症の早期診断を支援する本技術のさらなる開発を進めていくとしている。
