大学でデータサインエンスやAI（人工知能）を学ぶといっても、まだまだ各要素技術の修得に終始しがちで、例えば、ロボットならロボット、AIならAIそのことだけを勉強するけれど、それがSociety 5.0の中でどのような位置づけになっているか？実際に、どういうことに使われるか？そこまで至らずに技術の修得自体が目的となってしまっていることが多い。

　しかし、最近で言えば、新型コロナウイルスの登場によって、携帯の膨大な移動情報からある地点での密集度を測定してニュースで注意喚起をしたり、世界中に存在する論文データから特定の文言を抽出することで、問題解決のための様々な手掛かりを探すといったようなことも現実となっている。このようにデータサイエンスやAIは学ぶだけなく、それをどのように社会の中で活かしていくかがより重要性を増していることは誰の目にも明らかだ。

　それゆえに、学び方もデータサイエンスとAIを活かすためのフレームワークについて話をした上で、例えば、ロボットをどうしよう、情報技術をどうしようという話をしていかないと、勉強したことが直接社会に結びつかない。これまでの技術修得とは異なり、社会の中で求められるものが、技術だけでなく、その活かし方を含めた包括的なスキルとなっている今、大学での学びも変化を余儀なくされているのだ。

　この科目は、こうした時代の変化を反映して授業計画が組まれており、誤解を恐れずいうならば、専門的な詳細の内容は別にして、中学生でもその概要を理解できるような、積み上げ式に全体像が浮かび上がるわかりやすい仕立てが特徴であり強みだ。