東京科学大学の研究チームは、順天堂大学、群星沖縄臨床研修センターの研究員と共同で、調査に回答した全国の臨床研修医のうち、約4割が診療現場で生成AIを検索エンジンとして利用し、一方、鑑別診断の一次情報源としての利用は利用者中約1割にとどまっていることを明らかにした。
生成AIが臨床現場でも急速に普及しつつある中、研究チームは、日本の臨床研修医（卒後1～2年目）を対象に、臨床現場での生成AIの検索エンジンとしての利用実態と、AIリテラシー（AIの特性・限界を理解した上での適切な活用能力）や感染症診療での行動との関連に関する横断調査を2025年1月に実施した。
その結果、臨床業務での生成AIの利用の有無について回答した2850人のうち、1124人（約39%）が生成AIを検索エンジンとして利用、この利用者中144人（13.0%）が生成AIを鑑別診断の一次情報源として用いていた。また、生成AI利用者は、生成AIが誤った情報を作り出す「作話」などの限界を理解している割合や、公平性・透明性といった倫理的観点を意識している割合が、非利用者より高かった。
ただし、全体として倫理的観点への意識は必ずしも十分ではなく、公平性を意識していた回答者は約47%、透明性を意識していた回答者は約50%だった。一方、生成AIの利用は、身体診察の重視や適切な抗菌薬の使用など、望ましい診療行動と独立して関連していた。
現時点では、生成AIの利用は、知識やスキルの低下を示す診療行動とは関連せず、身体診察の重視や適切な抗菌薬使用など、望ましい診療行動と関連していた。しかし、利用者・非利用者ともに生成AIの限界や倫理的課題への理解は十分ではなく、AI時代の医学教育の重要性が示されたとしている。
