Logian株式会社は、有限会社日高信義商店（以下「お菓子の日高」）、九州大学大学院数理学府の川野秀一研究室、宮崎大学教育学部の山口尚哉研究室と、製菓業界における「商品廃棄ロス最小化」および「顧客購買行動分析」に関する共同研究を開始した。Logian株式会社が持つ「因果分析」技術と、九州大学・宮崎大学の学術的知見を掛け合わせ、消費期限の短い生菓子等の需要予測精度を飛躍的に高め、食品ロスの削減と収益性の向上を同時に実現するモデルケース構築を目指す。
製菓・食品業界において、昨今の原材料高騰により、賞味期限の短い生菓子の廃棄ロスが経営に与えるダメージはかつてないほど大きくなっている。宮崎県を代表する老舗「お菓子の日高」でも、毎日の製造数は熟練スタッフの「長年の経験と勘」に頼る部分が大きく、急な天候やイベントによる予測のズレが廃棄の一因となっている。
そこで、本研究では各要因が販売数に与える「影響度」を学術的に特定する「因果分析」を導入する。因果分析とは「結果」に対して、何が「原因」だったのかを特定する分析手法。これまでの需要予測AIの多くは「気温が高い日は売れる傾向にあるから多めに作る」といった「相関関係」に基づいたものだったが、単にデータが似た動きをしている（相関関係）だけでなく「気温・給料日・周辺行事、どれが1番の要因か」を分解し、不要な要因を取り除いたうえでロスを出さない限界個数を算出し、製造数を最適化できる。
本共同研究で目指すのは、単に店の利益を上げることだけではない。日々の「製造数の決定」という精神的負担の大きい判断をデータが担うことで職人がクリエイティブな領域により一層注力できる環境が生まれ、新商品の開発や技術の継承が加速する。
今回の成果をもとに将来的には他の店や飲食業界でも使える「食品ロス削減モデル」を構築し、持続可能な社会（SDGs）の実現に貢献する。なお、Logian代表の納富氏は九州大学大学院に在籍しており、アカデミアの知見を社会実装するハブとしての役割も担っている。
参考：【Logian株式会社】「なぜ売れた？」を数学で解明し、食品ロスを減らす。Logian、お菓子の日高、九州大学、宮崎大学が「因果分析AI」を用いた食品ロス削減に向けた共同研究を開始
